Lucrarea cuprinde algoritmi și metode de Data Mining, selectate în funcție de locul pe care această disciplină îl ocupă în pregătirea studenților masteranzi din învățământul economic, respectiv: regresie și corelație, arbori de decizie, analiză cluster, analiza în componente principale.
Dezvoltarea rapidă a aplicațiilor profesionale, a modelelor de previziune pentru obținerea celor mai bune rezultate ce ar putea fi integrate într-un sistem automat de formulare a deciziei, se poate realiza cu utilitarul Clementine SPSS, prezentat sub forma unui ghid de utilizare. Cei interesați pot descoperi ușurința cu care se îmbină, printr-o grafică specială, cunoștințele de statistică, baze de date, organizarea proiectelor.
