Tehnici De Data Mining Rezolvate In Spss Clementine

Lucrarea cuprinde algoritmi și metode de Data Mining, selectate în funcție de locul pe care această disciplină îl ocupă în pregătirea studenților masteranzi din învățământul economic, respectiv: regresie și corelație, arbori de decizie, analiză cluster, analiza în componente principale. Dezvoltarea rapidă a aplicațiilor profesionale, a modelelor de previziune pentru obținerea celor mai bune rezultate ce ar putea fi integrate într-un sistem automat de formulare a deciziei, se poate realiza cu utilitarul Clementine SPSS, prezentat sub forma unui ghid de utilizare. Cei interesați pot descoperi ușurința cu care se îmbină, printr-o grafică specială, cunoștințele de statistică, baze de date, organizarea proiectelor.